SAP Analytics Cloud & Datasphere
Specialist

Datenmodellierung, Story-Entwicklung, Performance-Tuning und Governance für SAP-basierte Analytics-Lösungen.

Can Abdik - SAP Analytics Specialist

Über Mich

  • Fokus: SAP Analytics Cloud, SAP Datasphere, BW/4HANA, HANA
  • Typische Aufgaben: Datenmodellierung, SAC Stories & Scripting, Performance-Optimierung, Governance-Konzepte
  • Arbeitsweise: Strukturiert, dokumentiert, performance-orientiert
  • Sprachen: Deutsch, Englisch
  • Standort: Remote / vor Ort (Deutschland)

Zertifizierungen

  • SAP Certified Associate – Data Analyst – SAP Analytics Cloud
  • SAP Certified - SAP Business Data Cloud
  • SAP BPC 11.0 for BW/4HANA
  • SAP BW Enterprise Data Warehousing
  • BOARD Certified Professional

SAP Tools

  • SAP Analytics Cloud (SAC Reporting, Planning)
  • SAP Datasphere
  • SAP Enterprise Intelligence (S/4HANA, BW/4HANA)
  • SAP BW 7.3+
  • SAP Modules: FI, CO, HCM & HXM, IS-U

Methoden

  • Informations-Bedarfsanalyse
  • Datenmodellierung & ETL-Prozesse
  • Datenvisualisierung nach IBCS
  • Coaching von Fachabteilungen

Branchen

  • Energie, Wasser, Umwelt
  • Banken & Dienstleistungen
  • Öffentlicher Dienst & Behörden
Can Abdik

Fokus

Schwerpunkte meiner Arbeit mit SAP Analytics Cloud und Datasphere.

📊

Analytics & Reporting

SAC Stories, Dashboards, Scripting – von der Konzeption bis zur Produktivsetzung.

🔍

Data Modeling

Datasphere Views, Modellierung, Integration – strukturiert und skalierbar.

Performance & Governance

Performance-Tuning, Best Practices, Datenqualität – nachhaltig und wartbar.

📚

Enablement

Workshops, Übergabe, Dokumentation – damit Teams eigenständig arbeiten können.

10+ Jahre Erfahrung

Ich habe mit namhaften Unternehmen aus verschiedenen Branchen zusammengearbeitet und komplexe BI-Projekte erfolgreich umgesetzt.

Selected Work

Beispiele aus der Praxis – ohne vertrauliche Details.

01

SAC Story Performance

Problem:

Langsame Ladezeiten bei komplexen Stories

Ansatz:

Filter-Refactoring, Widget-Optimierung, Script-Konsolidierung

Ergebnis:

Deutlich verbesserte Response-Zeiten

02

Zentrale Filterlogik

Problem:

Redundante Filter-Logik über mehrere Stories

Ansatz:

Script-basierte zentrale Steuerung mit wiederverwendbaren Funktionen

Ergebnis:

Wartbarer, konsistenter Code

03

Datasphere Views

Problem:

Komplexe Multi-Source-Integration

Ansatz:

Strukturierte View-Hierarchie mit klarer Trennung der Layers

Ergebnis:

Skalierbare, nachvollziehbare Architektur

Lassen Sie uns Zusammenarbeiten

Fragen zu einem Projekt? Lassen Sie mich wissen, wie ich Ihnen helfen kann.